云栖大会释放信号：Qwen4 训练中，阿里公布全栈 AI 路线图

在近日举行的 2026 云栖大会上，阿里巴巴公布了其全栈 AI 路线图及全球市场拓展计划。会上最受关注的消息是：下一代模型 Qwen4 已在训练之中，官方还预告了后续 Qwen4.5 与 Qwen5 系列，参数规模预计扩展至五万亿到十万亿量级。与此同时，阿里披露了在”实证反馈驱动的模型递归式自我改进”（RSI）方向的进展——Qwen3.8-Max 曾进行为期一个多月的全自动运行实验。现有 Qwen3.8 系列继续以开源方式面向全球开发者，近一个月相关模型下载量已超过五千六百万次。

要点

• Qwen4 确认训练中，Qwen4.5/Qwen5 路线图指向五至十万亿参数规模；
• RSI（递归式自我改进）成为阿里模型迭代的新叙事，强调模型全自动运行与自我改进；
• Qwen3.8 系列坚持全球开源策略，衍生模型已超一千九百个；
• 阿里管理层重申”只有开源才能普及 AI”，并同步推进全球算力与市场布局。

简评

头部厂商的竞争焦点正在从单点模型能力，转向”模型路线 + 算力 + 开源生态”的组合拳。对独立开发者来说，开源权重模型的持续增强意味着自建应用的底座成本还会下降，值得关注其后续小参数密度模型的表现。

—— 综合公开报道整理